KI-Bild-Upscaler

Nehmen Sie ein kleines oder niedrig aufgelöstes Bild und erhalten Sie eine 2× oder 4× Version mit intakten Details zurück. Anders als bei herkömmlicher Resampling (die nur vorhandene Pixel streckt und unscharf macht), inferiert unser KI-Upscaler, wie die fehlenden Details aussehen sollten – scharfe Kanten, erkennbare Texturen, Gesichter mit tatsächlichen Merkmalen. Ziehen Sie das Bild, klicken Sie auf Upscale, laden Sie das Ergebnis herunter. Das erste Mal ist kostenlos.

Wie sich KI-Hochskalierung von „einfach vergrößern“ unterscheidet

Wenn Sie ein 500 Pixel breites Bild nehmen und es in Photoshop oder einem anderen traditionellen Tool auf 2000 Pixel strecken, erhalten Sie ein unscharfes 2000px-Bild. Die Informationsdichte ist identisch mit dem Original – nur größere Pixel. Unser Upscaler macht etwas grundlegend anderes: Er verwendet ein neuronales Netzwerk, das mit Millionen hochauflösender Fotos trainiert wurde, um vorherzusagen, wie die hochauflösende Version Ihres Bildes aussehen würde. Die Ausgabe enthält Details, die in der Eingabe nicht vorhanden waren, abgeleitet aus dem Verständnis des Modells, wie reale Motive aussehen.

Das bedeutet, dass Hochskalierung am besten bei natürlichen Bildern mit klaren Motiven funktioniert – Fotos von Menschen, Tieren, Produkten, Landschaften, Fahrzeugen. Es funktioniert einigermaßen bei Illustrationen und digitaler Kunst (verwenden Sie unseren Anime Enhancer speziell für Linienkunst). Es funktioniert weniger gut bei stark komprimierten JPGs, bei denen das Original bereits sichtbare Artefakte aufweist, weil die KI versucht, auch die Artefakte zu skalieren. Führen Sie sie zuerst durch den Photo Enhancer, um sie zu bereinigen.

So skalieren Sie ein Bild hoch

1. Legen Sie Ihr Bild ab. JPG, PNG, WebP, HEIC funktionieren alle. Eingabelimits: 10 MP kostenlos, 25 MP angemeldet, 50 MP Premium.
2. Wählen Sie einen Skalierungsfaktor. 2× verdoppelt jede Dimension (4× Fläche). 4× vervierfacht jede Dimension (16× Fläche). 4× dauert etwa 2× so lange.
3. Warten Sie 8–15 Sekunden, während die KI verarbeitet. Ausgabemaximum ist 200 MP – eine 4× Hochskalierung einer 8 MP Quelle ergibt 128 MP.
4. Laden Sie das hochskalierte JPG herunter. Der Ausgabedateiname erhält ein „_2x“ oder „_4x“ Suffix.

Häufige Anwendungsfälle

Vergrößerung für den Druck. Haben Sie ein 1500×1000 Foto und möchten es in 20×30 Zoll drucken? Führen Sie eine 4× Hochskalierung auf 6000×4000 durch und senden Sie es dann mit 200 DPI zum Druck. Die Ausgabe eignet sich für gerahmte Drucke bis zu 24 Zoll pro Seite ohne sichtbaren Qualitätsverlust.

Alte digitale Fotos. Kameratechnik im Jahr 2008 machte 5 MP Fotos. Moderne Displays sind 4K (8 MP). Das Hochskalieren alter Fotos auf 4K-Auflösung lässt sie aussehen, als wären sie heute aufgenommen.

Niedrig aufgelöste Screenshots. Ein kleiner UI-Screenshot, der für eine Präsentation vergrößert wird, wird von unscharf zu scharf. Unser Upscaler bewahrt Textformen viel besser als eine Streckung.

E-Commerce-Heldenbilder. Ein 800×600 Produktfoto, auf 3200×2400 hochskaliert, ermöglicht es, das gesamte Bild in Heldengröße ohne Pixelbildung zu zeigen.

Wenn Sie auch Farbe, Schärfe und Belichtung im gleichen Durchgang verbessern möchten, führen Sie das Ergebnis nach der Hochskalierung durch den Photo Enhancer.

Einschränkungen und was Sie erwarten können

Die KI ist gut, aber nicht magisch. Sie kann keine Details wiederherstellen, die nie aufgenommen wurden – Sie können keinen Text von einem Times Square Schild im Hintergrund eines 200×150 Thumbnails lesen. Sie kann keine Bewegungsunschärfe rückgängig machen (verwenden Sie dafür den Sharpener). Sie kann seltsame „halluzinierte“ Details bei extrem niedrig aufgelösten Gesichtern erzeugen (verwenden Sie für gesichtsspezifische Hochskalierung den Face Enhancer). Und jeder Aufruf kostet 10 Credits, da jede Hochskalierung echte GPU-Rechenleistung verwendet – deshalb sind die täglichen Limits knapp.